¿Cómo Resolver La Suma De Verificación De La Tasa De Error De Pequeña Cantidad?
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Si alguien nota la suma de verificación de tempo de error de bit, la siguiente guía de usuario debería beneficiarlo.La suma de verificación del número de palabra de 16 bits identifica todos los errores de un solo bit y cada última ráfaga de errores de 16 chips, de lo contrario, menos. También realizará un seguimiento del 99,998 % de los grupos de errores más largos. La suma de 32 bits detecta muchos más errores.
El diseño web de UART puede detectar algunos tipos de errores: malentendidos de marco (cuando el bit de parada de su propio personaje nunca se ha reconocido) y fallas de desbordamiento (cuando una persona usó una dinámica obtenida con el siguiente antes de este aspecto “antiguo”). fue escrito).
En UART, cada carácter, byte se almacena razón suficiente para la paridad. Para que un error no se pueda diagnosticar automáticamente, un byte debe tener una cantidad específica de bits cambiados, es decir, hacer esto debe estar presente en al menos dos bits. Esto corresponde a su propia distancia Hamming de 2 y también detecta el 50 % de todos los errores transexuales.
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Sin embargo, para una detección económica y confiable de errores, se requiere una distancia de Hamming de al menos 4. En mi caso de PROFIBUS, esto se obtiene especificando un controlmmm. Para estar seguro de que la combinación de errores no se podrá detectar, se necesitan varios errores de bit en los bytes afectados para que la suma de verificación sea correcta de manera consistente. Esto significa que deben estar disponibles al menos 9 bits, lo que se adapta a la distancia de Hamming requerida creada por 4.
Debido a que los caracteres iniciales y finales pueden ignorarse al especificar la suma de verificación, estos caracteres de personas están protegidos por una distancia de Hamming de 4 como máximo.
¿Qué tan reales son los bits en una suma de verificación funcional?
Rangos de contacto Las sumas completas son la suma del complemento a uno de 16 bits de la suma del complemento de intereses personales de cada bit de las palabras de 16 bits en las etiquetas h2. A los efectos de los cálculos de suma de comprobación, el valor de la comunidad de suma de comprobación suele ser únicamente cero. Si para usted no hay problemas, el resultado junto con la suma de todo el encabezado IP, incluida la suma de verificación, posiblemente debería ser cero.
El estándar IEC 870-5-1 define clases de integridad muy diferentes para los sistemas de telecontrol:
: la integridad de Flair 1 (I1) se tiene en cuenta lo suficiente para los datos cíclicos
Al encontrar errores, la probabilidad de errores de bit se reduce en realidad a una probabilidad de errores residuales.
PROFIBUS debe ser de clase de integridad 2. Las operaciones de suma de comprobación utilizadas en PROFIBUS casi siempre se denominan FT2.1 en IEC 870-5-1. Entonces, la tasa de error de trazo se puede medir con
El siguiente gráfico muestra inequívocamente la relación entre la probabilidad de error de pieza y la probabilidad de error residual debido a la gran integridad y las clases de telegramas.amm Profibus con más de 1, 30 y 240 bytes que apuntan a los datos del usuario.
¿Qué tan completo calcula la tasa de error de bits?
El BER se calcula observando una nueva secuencia de bits transmitida para los bits dados y contando algunos errores. La relación entre el número de errores de bits comprados y el lote total de piezas recibidas es el BER.
Esto muestra que incluso para un telegrama de pozo con más de 240 bytes de datos de usuario, la probabilidad de error roto de 10-4 puede ser menor que el error residual probabilidad que depende de 10-10 y, por lo tanto, cumple todos los requisitos de la clase de integridad 2.
Las fórmulas de suma de comprobación de solo adición son fáciles de usar y se pueden ejecutar de manera eficiente con cualquier microcontrolador. Sin embargo, algunos tipos diferentes de errores de transmisión comunes no se pueden observar simplemente usando sumas de verificación. Esto describe su variedad de suma de control más poderosa, comúnmente conocida como CRC.
¿Cómo se utiliza la suma de comprobación en la comprobación de errores?
La suma de comprobación es en realidad un método de detección de errores en el que mi remitente calcula un valor numérico particular a partir del número de bits activados y desactivados asociados en algunos de los mensajes y lo envía con todos y cada uno de los marcos de pensamiento. En el lado del sistema, a menudo se usa una nueva oferta de suma de verificación idéntica (fórmula) para imitar el marco del mensaje a un valor estadístico.
La verificación de redundancia cíclica (CRC) debe basarse en la división de su apéndice. Las capacidades inherentes de detección de errores inherentes a todos los CRC los convierten en una suma de verificación mucho más confiable y, por lo tanto, justifican con mayor frecuencia la complejidad computacional adicional.
Las sumas de verificación aditivas son códigos de acción de detección de errores, no necesariamente códigos de corrección de errores. Desajuste final La suma de creación le indicará que se ha producido algún tipo de error, desafortunadamente no habrá dónde ni cómo repararlo. Desde el punto de vista de la implementación, ciertamente hay una gran diferencia entre el código de detección de errores y el código de corrección de errores. De cualquier manera, use ese mensaje en particular que realmente desea enviar, calcule una función matemática con sus partes mínimas (comúnmente llamada suma de verificación) y agregue los bits resultantes y la señal sobre la marcha.
Corregir errores
¿Cómo se calcula la suma de comprobación?
Agregue todos los bytes al contenedor, excepto el delimitador principal 0x7E, y la longitud (segundo y además bytes).Mantenga solo los 8 componentes más bajos vinculados al resultado.Reste este número durante 0xFF.
La diferencia entre la detección de errores y, como resultado, la corrección de errores es principalmente lo que sucede en el siguiente paso. Si el sistema receptor detecta un error particular detectado en un paquete, por ejemplo, la suma de verificación de los componentes recibidos a menudo no describe con precisión los bits del mensaje recibido, puede descartar el paquete y solicitar una retransmisión exitosa (error detección) y/o tal vez intentar reparar el error de corrupción del archivo (recuperación de errores). Si es necesario intentar recuperar el paquete, la suma de comprobación real se considera código de depuración.
La reparación de paquetes rotos suele ser cualquier tipo de algoritmo de suma de control más robusto. Lo que se necesita es un programa de suma de comprobación que distribuya aleatoria y uniformemente un conjunto funcional de pequeñas secuencias válidas, al menos este conjunto de posibles formas de bits. Por ejemplo, si la colección mínima de bits que deben permanecer cambiados para convertir cada paquete válido en otro paquete válido es siete, entonces cada paquete se puede tratar con tres con menos inversiones de momento, estos deberían ser receptores automáticos. (Si se producen errores de cuatro bits durante la transmisión, diría que el paquete principal parece ser mucho más que otro paquete válido con una cantidad de errores). En este caso, solo se puede aplicar una corrección estática de error para encontrar errores de hasta tres pedacitos /p>
Esta propagación, que se asocia más comúnmente con los paquetes permitidos a través de un conteo de paquetes factible, se puede representar por cortesía de – Distancia de Hamming, que se considera que será la cantidad de intercambios de bits que pueden diferir dos paquetes de la longitud exacta por. En otras palabras, esta es la cantidad de errores de bits que el teléfono tiene que soportar si uno de estos paquetes se recibe por error de la misma manera que el otro. Una demostración simple es, por supuesto, dos cadenas binarias de teclados Et 1001001 1011010 separadas como resultado de una distancia de Hamming de cinco. (Para ver qué bits deben cambiarse continuamente con frecuencia, simplemente use XOR en ambos resultados y observe las posiciones establecidas. En nuestro caso, el resultado es solo 0010011).
